La Inteligencia Artificial es capaz de robar contraseñas a través del sonido de la escritura: investigación
Investigaciones recientes revelaron la supuesta capacidad de la Inteligencia Artificial para extraer contraseñas mediante el análisis del sonido de las pulsaciones de teclas
Crédito: Ilustración BNG | Impremedia
La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado la capacidad de decodificar contraseñas de seguridad simplemente “escuchando” el sonido de las teclas de la computadora.
Un estudio publicado el 3 de agosto destacó el entrenamiento de un modelo de IA en grabaciones de audio de personas escribiendo.
Lo que hace que este desarrollo sea especialmente desconcertante es la notable habilidad de la IA para discernir las firmas auditivas únicas generadas por cada pulsación de tecla, una hazaña que supera las capacidades auditivas humanas.
“El ataque del canal lateral acústico”
Este método, conocido como “ataque de canal lateral acústico“, no es una innovación reciente. Sus raíces se remontan a la década de 1950, cuando los espías británicos explotaron ingeniosamente las emisiones de sonido de los dispositivos de cifrado de Hagelin para infiltrarse en la embajada egipcia, según recuerda Fox News, citando el nuevo estudio.
Ahora, si avanzamos rápido hasta hoy, la AI aprovecha un concepto similar para violar la seguridad digital.
El proceso impulsado por IA depende del sonido distintivo producido por cada pulsación de tecla. Cada pulsación de tecla genera una firma acústica casi imperceptible.
Luego, la IA emplea un análisis sofisticado de la forma de onda, la intensidad y el tiempo de cada sonido para descifrar la pulsación de tecla correspondiente.
Los investigadores del estudio realizaron pruebas meticulosas, presionando 36 teclas en varias computadoras portátiles 25 veces cada una, mientras alteraban factores como la presión y el dedo utilizado.
Para los usuarios modernos que dependen en gran medida de los teléfonos inteligentes y las computadoras portátiles, esta revelación podría presentar un riesgo de seguridad significativo.
El estudio subraya la vulnerabilidad incluso de las sutiles pulsaciones de teclas de dispositivos como el MacBook. Una contramedida crucial sugerida por la investigación es la alteración de los estilos de escritura. Al modificar la forma en que uno escribe, los usuarios pueden frustrar esta forma invasiva de piratería.
Curiosamente, las capacidades de la IA también expusieron una escapatoria interesante. Si bien la IA pudo detectar la activación de la tecla Mayús, tuvo problemas para distinguir la liberación de la tecla Mayús de otros sonidos del teclado. Esta información destaca aún más la importancia de utilizar una combinación de letras mayúsculas y minúsculas para crear contraseñas seguras.
La investigación amplía sus recomendaciones al sugerir la adopción de teclados con pantalla táctil como una “alternativa silenciosa”. Adoptar funciones como Touch ID e incluso alejarse por completo de las contraseñas tradicionales son estrategias propuestas para mitigar los riesgos.
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