El 43% de las empresas planea contratar personal relacionado con la IA: Encuesta

Nuevo estudio de EPAM revela hallazgos sobre lo que está frenando a las empresas para que adopten la Inteligencia Artificial

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El informe de de EPAM examina los factores clave que impulsan el éxito de la IA en 2025.  Crédito: Shutterstock

EPAM Systems, Inc., la empresa dedicada a la transformación digital, servicios e ingeniería de productos, anunció la publicación de su informe de investigación sobre Inteligencia Artrificial (IA), “De la publicidad exagerada al impacto: cómo las empresas pueden aprovechar el valor comercial real con la IA“. El informe, basado en una encuesta a 7,300 participantes de nueve países y ocho sectores, examina el estado actual de la adopción de la IA, los desafíos y las oportunidades para las empresas que buscan generar valor comercial tangible a partir de sus inversiones en IA.

El estudio revela una notable discrepancia entre la percepción y la realidad en la adopción de IA empresarial entre los encuestados de EE.UU., Canadá, Reino Unido, Alemania, Suiza, Francia, Países Bajos, Singapur y Argentina. Casi la mitad (49 %) de las personas encuestadas calificó a sus empresas como “avanzadas” en la implementación de IA, el 5% se identificó como “disruptivas”, el 32% como “competentes” y el 14% como “principiantes”. Sin embargo, solo el 26% de quienes se autoidentificaron como empresas avanzadas y disruptivas han logrado implementar casos de uso de IA en el mercado.

“Tras el lanzamiento de ChatGPT y a lo largo de 2023 y 2024, presenciamos cómo empresas de diversos sectores experimentaban con IA y desarrollaban pruebas de concepto, con el objetivo principal de obtener ganancias inmediatas en productividad y eficiencia operativa”, afirmó Elaina Shekhter, directora de Marketing y Estrategia de EPAM.

“Esta nueva investigación demuestra claramente que estamos entrando en una nueva fase donde el éxito depende de identificar casos de uso de alto valor y priorizarlos estratégicamente para lograr un amplio impacto organizacional. Las empresas que puedan alinear eficazmente su talento, datos y tecnología en torno a estos casos de uso prioritarios serán las que realmente implementen la IA para escalar y obtener valor comercial de sus inversiones en IA a partir de 2025”, agregó Shekhter.

Las principales conclusiones del informe incluyen:

  • Aceleración de las inversiones en IA: Las empresas planean aumentar su inversión en IA un 14% interanual en 2025, lo que indica un compromiso continuo con el crecimiento impulsado por la IA.
  • Escalar la IA sigue siendo un desafío: Si bien el 30 % de las empresas tecnológicamente avanzadas han implementado la IA con éxito a gran escala, muchas organizaciones tienen dificultades para superar la brecha entre la experimentación y la implementación a nivel empresarial.
  • Impacto directo de la IA en los negocios: Las empresas disruptivas atribuyen el 53 % de sus ganancias previstas para 2025 a las inversiones en IA, lo que demuestra un impacto financiero tangible para los líderes del mercado.
  • Gobernanza y seguridad siguen la estela del crecimiento de la IA: Las empresas prevén un mínimo de 18 meses para implementar modelos efectivos de gobernanza de la IA, lo que resalta la complejidad de alinear la IA con el panorama regulatorio en rápida evolución.
  • El talento en IA sigue siendo una prioridad: El 43 % de las empresas encuestadas planea contratar personal relacionado con la IA a lo largo de 2025, siendo los ingenieros de aprendizaje automático y los investigadores IA los puestos más demandados.

Mejorar la productividad y la eficiencia operativa son objetivos universales, pero la verdadera transformación reside en cerrar la brecha entre los equipos tecnológicos y el negocio”, afirmó Dmitry Tovpeko, VP, Engineering, EPAM. “A medida que la Inteligencia Artificial transforma la empresa, los desarrolladores evolucionan de usuarios orientados a tareas a expertos estratégicos, aprovechando la IA de forma responsable para escenarios integrales. El éxito no depende de los stacks tecnológicos ni de la infraestructura en la nube, sino de alinear a los equipos tecnológicos con los objetivos del negocio para resolver los problemas reales de los clientes“.

Para más detalles sobre el Informe de Inteligencia Artificial 2025 completo, ingrese aquí.

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