Cámaras Flock Safety en NYC: estos son los distritos con más lectores de matrículas

La expansión de las cámaras de lectura automática de matrículas de Flock Safety en Nueva York está dibujando un mapa de vigilancia desigual entre los 5 distritos de la ciudad. Queens y Brooklyn encabezan el despliegue con 20 dispositivos cada uno, mientras Manhattan, pese a su enorme densidad urbana y actividad vehicular, registra apenas 3.

Los datos fueron relevados por DeFlock, una organización de base dedicada a seguir la instalación de infraestructura de vigilancia en Estados Unidos. Según sus registros, Staten Island cuenta con 12 cámaras y el Bronx con 7. La diferencia territorial abre una discusión que va bastante más allá de saber dónde están colocados los equipos: qué información recopilan, quién puede consultarla y durante cuánto tiempo permanece almacenada.

Queens y Brooklyn concentran la mayor cantidad de cámaras

El contraste entre distritos resulta particularmente llamativo. Queens y Brooklyn reúnen 40 de los 62 dispositivos identificados, mientras Staten Island, el Bronx y Manhattan suman los 22 restantes.

La ubicación no es un detalle menor. Estas cámaras registran los vehículos que pasan por determinados puntos y convierten esos desplazamientos en información que puede ser consultada posteriormente. Así, el lugar donde se instala cada dispositivo también determina qué zonas quedan bajo una observación automatizada más intensa.

Flock Safety es una compañía de tecnología de seguridad pública conocida por sus sistemas de lectura automática de matrículas. Su funcionamiento permite identificar vehículos y aportar información a las autoridades durante investigaciones o búsquedas de automóviles.

Pero el alcance del sistema no termina en los caracteres de una placa.

¿Qué información recopilan las cámaras Flock Safety?

De acuerdo con los registros de DeFlock, los lectores pueden identificar características visibles del automóvil, como color, marca y modelo, además de otros elementos distintivos, entre ellos calcomanías, portaequipajes y determinados accesorios.

La diferencia es sustancial. Una búsqueda ya no tiene que partir necesariamente de una matrícula conocida: también puede utilizarse la descripción de un vehículo para localizar registros que coincidan con determinados rasgos.

En términos operativos, esto convierte a las cámaras en una herramienta capaz de construir un historial de movimientos vehiculares a partir de múltiples capturas. El sistema registra vehículos sin distinguir, en el momento de la lectura, entre aquellos vinculados a una investigación y los que simplemente circulan por la zona.

DeFlock calcula que existen más de 130,000 lectores automáticos de matrículas registrados en EE.UU., una cifra que permite dimensionar el contexto nacional en el que se inscribe la expansión de estas cámaras en Nueva York.

Una red que puede superar los límites de NYC

Uno de los aspectos más sensibles del sistema es la posibilidad de que la información recopilada sea consultada por agencias policiales que participan en redes de intercambio de datos.

Eso significa que una imagen obtenida en una calle de NYC puede integrarse en una infraestructura de búsqueda mucho más amplia que el territorio donde fue capturada. La vigilancia vehicular, por tanto, deja de ser exclusivamente local y puede adquirir una dimensión interestatal.

Flock Safety sostiene que sus herramientas están destinadas a apoyar a las autoridades en investigaciones y en la localización de vehículos buscados. El objetivo declarado es facilitar información que permita reconstruir recorridos, identificar automóviles y avanzar en pesquisas policiales.

Sin embargo, el debate se concentra precisamente en los datos que quedan fuera de una investigación concreta y en las reglas que determinan qué puede hacerse con ellos.

Privacidad, conservación de datos y controles

La expansión de Flock Safety también ha generado resistencia en distintas ciudades de EE.UU. Al menos 90 municipios rechazaron o cancelaron contratos con la empresa debido a preocupaciones relacionadas con la privacidad, la vigilancia y el uso de la información recopilada.

La discusión adquiere una dimensión adicional porque Flock Safety ofrece otras tecnologías vinculadas con la seguridad pública, entre ellas drones automatizados, dispositivos de detección de audio y plataformas digitales para gestionar información.

En Nueva Jersey, por ejemplo, las directrices de la fiscalía general establecen condiciones específicas para almacenar, auditar y consultar datos obtenidos mediante lectores automáticos de matrículas. Las reglas contemplan circunstancias relacionadas con investigaciones en curso o delitos, un enfoque que pone el acento en limitar el acceso y supervisar el uso de la información.

En Nueva York, el mapa de cámaras plantea preguntas similares. Qué se registra, quién puede acceder, cómo se audita la utilización y cuánto tiempo se conservan los datos son los cuatro grandes interrogantes que acompañan la expansión de esta infraestructura.

Por ahora, las cifras permiten observar una realidad concreta: la vigilancia vehicular automatizada ya forma parte del paisaje tecnológico de NYC, aunque su presencia no sea uniforme.

Detrás de cada cámara, sin embargo, hay algo más que una placa capturada. Existe una cadena de datos, consultas y posibilidades de seguimiento que puede extenderse mucho más allá de la calle donde se instaló el dispositivo. Ese es, precisamente, el centro de una discusión que apenas comienza a tomar forma.

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